利用Python和VSCode绘制实验图形 |
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利用Python和VSCode绘制实验图形
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利用Python和VSCode绘制实验图形
利用Python和VSCode绘制实验图形下载python解释器，配置环境，检查并更新pip下载VSCode编辑器，并安装python扩展安装matplotlib模块导入TXT文件数据，并完成图形绘制
利用Python和VSCode绘制实验图形
题主最近需要在内存有限的X64开发板上，写实验程序，并对得到的数据进行处理，我之前对数据的处理（绘制图像）是用matlab，而matlab所占内存实在太大，在板子上装不太现实，所以选择了轻量化的python配合我比较常用的vscode进行画图。 下载python解释器，配置环境，检查并更新pip时间有限，我不再自己梳理安装步骤和配置相关，下面是我安装配置时主要参考的网页。 https://www.runoob.com/python3/python3-install.html https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/105040139 环境的配置和pip的更新很重要，切莫遗漏。 下载VSCode编辑器，并安装python扩展这一步更加简单，同样放出参考网页。 https://www.runoob.com/python3/python-vscode-setup.html 安装matplotlib模块在VSCode中新建.py文件，在“终端（terminal）”中输入pip install matplotlib，回车 这样就安装了python中强大的画图模块matplotlib
主要参考 https://blog.csdn.net/Davidietop/article/details/105594021 附上matplotlib官方文档https://matplotlib.org/stable/index.html，其中有安装以及使用的说明。 导入TXT文件数据，并完成图形绘制 from cProfile import label import matplotlib.pyplot as plt input_txt = 'C:\xxx\xxx\xxx\xxx.txt' a = [] b = [] c = [] f = open(input_txt) for line in f: line = line.strip('\n') line = line.split(' ') a.append(float(line[0])) b.append(float(line[1])) c.append(float(line[2])) f.close plt.plot(a, c, linewidth=2.0, linestyle='solid', color='b',label='desired_pos') plt.plot(a, b, linewidth=1.0, linestyle='solid', color='r', label='true_pos') plt.legend(loc=1, fontsize = '10') # 标签显示 plt.ylabel('position(rad)', fontsize = 10) # 横坐标轴的标题 plt.xlabel('time(s)', fontsize = 10) # 纵坐标轴的标题 plt.xticks(fontsize=10) plt.yticks(fontsize=10) plt.show() |
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